Herramientas SEO para Excel
Desde hace tiempo que quiero escribir un review sobre las herramientas SEO para excel.
Estas herramientas se han convertido en parte fundamental al momento de realizar analisis a detalle tanto para keyword research, link building y analítica web. Estoy seguro que muchos ustedes, queridos lectores, ya habrán escuchado o incluso usado algunas de estas herramientas.
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Seotools for Excel
Creado por Niels Bosma quien es Chief Technology Officer en una compañía sueca, Seotools for excel ofrece un set de herramientas imprescindibles para el desarrollo y análisis de estrategias de posicionamiento web.
Estacionalidad, Panda o Ambos?
En mi caso, como analista web y enfocándome ahora al análisis del desempeño SEO, tengo la fortuna de trabajar con varios dominios que se enfocan a distintas regiones: Europa, América y Asía Pacífico por lo que constantemente me encuentro analizando tendencias y variaciones en tráfico orgánico.
En uno de estos ejercicios y en una región en particular, el tráfico orgánico descendió “abruptamente” de la siguiente forma:
- Caida de Visitas Orgánicas
Después de haber tenido tantos cambios este año, mi percepción es que nosotros como SEO’s o analistas web, estamos sobre- atribuyendo las variaciones en tráfico a aspectos relacionados con los cambios en algoritmo de Google tales como Panda o incluso llegamos a pensar en posibles penalties aún antes de analizar a detalle lo que realmente está sucediendo.
De SEO, Panda, Experiencia de Usuario y Analitica Web
El posicionamiento web (SEO) nunca se ha limitado a atraer visitas a un sitio, sino a optimizar el número y calidad de las mismas.
Aunado a esto, Google y otros buscadores (como Yandex) están dejando claro esta situación.
Mucho se ha escrito ya sobre cambios en algoritmos que han afectado al mundo del SEO, seguramente habrán leído e incluso experimentado los efectos de Panda 1, 2 y 2.2.
Efectos de Panda en un sitio web
En resumen, Google busca ofrecer a sus usuarios resultados relevantes que ofrezcan una experiencia de usuario de calidad. Si bien, calidad puede considerarse un aspecto subjetivo (lo que es de calidad para mí, puede no serlo para otra persona).
Con Panda, Google ha tratado de automatizar la evaluación que previamente hacían personas sobre los sitios web. Es de todos sabido que Panda no es perfecto y que ha afectado a negocios de manera brutal. El hecho de que Panda no solo afecte a páginas de baja calidad, sino a sitios enteros lo hace aún más estricto; sin embargo creo que es un buen paso para promover un SEO aun más profesional que se enfoque no solo en un número mayor de visitas que conviertan sino también en mejorar la experiencia de usuario junto con otras áreas del marketing digital.
Otro punto interesante a considerar se refiere a la definición de métricas para evaluar una experiencia de usuario de calidad. Mucho se ha discutido sobre si CTR, la tasa de rebote, número de páginas vistas, tiempo en el sitio y demás pueden considerarse como buenos indicadores sobre la calidad de un sitio y que puedan ser considerados como factores de posicionamiento.
Ahora más que antes, el papel de la analítica web es primordial, no solo para la identificación de problemas (como para conocer si tu tráfico ha subido o bajado, si tus visitantes orgánicos convierten o si fuiste afectado por Panda) sino para la optimización de la experiencia de usuario que atraerá beneficios para el posicionamiento web.
Visitas y Tasa de Rebote
Otro punto a valorar es la existencia de páginas con poco contenido o con contenido de baja calidad, análisis como el del número de páginas y la cantidad/calidad de visitantes orgánicos toman importancia. ¿Vale la pena contar con páginas con pocos o ningún visitante orgánico, sabiendo ahora que es probable que éstas afecten al desempeño del sitio entero?
Es de todos sabido el papel que los enlaces externos tienen en el posicionamiento de nuestro sitio, la calidad de éstos tendrá que revaluarse y no sólo en los indicadores de la página del enlace (page authority, domain authority, la ubicación, anchor text, etc) sino también la cantidad y calidad del tráfico que nos está generando.
Medir Visitantes CPC recurrentes en tu sitio
Al entender un poco más sobre la naturaleza de los visitantes a un sitio web B2B , es importante considerar que NO necesariamente un visitante proveniente de una campaña CPC convertirá en la primera visita aún cuando se tenga una Landing Page optimizada para este objetivo.
Creo que es necesario entender que hay muchos factores que influyen en la “no conversión” a la primera. Este post propone una manera “alternativa” de medir el éxito tomando por ejemplo una campaña CPC.
Primero que nada, genero un segmento avanzado en mi herramienta de analítica web (en este caso Google Analytics). El segmento se ve así:
Search Query no es igual a Keyword
Un concepto que es importante considerar al tener campañas PPC es el que “término de búsqueda” no es lo mismo que “palabra clave” (o search query no es igual a keyword). Aunque parece obvio, para los que nos iniciamos en este mundo no siempre lo es y seguramente ha causado algún dolor de cabeza en algún momento al momento de analizar los datos.
Adwords nos permite conocer los terminos de busqueda de cada palabra usando el boton “ver terminos de busqueda” en el modulo de palabras clave en la interfaz de Adwords.
Solo basta seleccionar la(s) palabra(s) clave que queremos analizar y dar click en el boton antes mencionado y escoger entre las palabras seleccionadas o todas las palabras.
Veras una pantalla como la siguiente, en la que podras seleccionar palabras clave que podras agregar con distintos tipos de concordancia (match types) y asi poder ir optimizando tus campañas. Evidentemente, otra ventaja de hacer esto es la selección de palabras negativas. Solo basta hacer click en añadir como palabra negativa para que en futuras ocasiones no gastes clicks (y presupuesto) en palabras no relacionadas o con pocas probabilidades de convertir.
En uno de mis posts anteriores , mencionaba que este enfoque es -hasta cierto punto- reactivo sin embargo sigue siendo efectivo para mejorar nuestras campañas.
Una de las características de AdWords es que la información que aparece en la interfaz tiene un retraso, debido a ajustes y otros factores (evitar clicks fraudulentos por ejemplo)
Como pueden ver en la imagen, aun cuando aquí ya es 17 de enero, la información que puedo analizar se limita hasta el día 16. Aquí influyen algunas diferencias de horario que pueden ser importantes cuando se manejan campañas internacionales.
Quizás el esperar unas horas no pueda causar daño significativo a la campaña (en el caso de existir alguna palabra negativa), considera qué pasaría en el caso de campañas muy grandes o de una mala elección de keyword que pueda accionar palabras negativas constantemente en un tiempo muy corto.
Una técnica que me ha resultado muy útil para poder identificar de manera rápida las palabras negativas es haciendo uso de filtros en Google Analytics.
Quiero mencionar que los filtros que voy a mostrar no son invención mía (ya quisiera =P). Un libro que ha sido excelente en mi aprendizaje es Advanced Web Metrics con Google Analytics y me atrevo a recomendarlo ampliamente. En este libro se habla de éste (y otros hacks útiles)
NOTA IMPORTANTE:
Siempre es NECESARIO contar con un perfil de respaldo.
Se tratan de dos filtros avanzados:
Filtro 1
Filtro 2
Al incluir estos filtros, veras la información de keywords de la siguiente forma:
Con esta información podrás encontrar palabras negativas (o palabras que no habías considerado) que puedan incluirse en sus campañas.
Como siempre, agradezco tus comentarios y experiencias. Comparte tu opinión!
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