Una de las técnicas que más me gustan para entender de manera general el comportamiento de cierta métrica es a través del uso de heatmaps (o mapas de calor).
Una de las visualizaciones que encuentro muy útiles de Google Analytics es el heatmap de abajo:
Data Studio nos permite la utilización de Pivot Tables para este propósito, lo que hace super sencillo replicar el reporte de arriba con una tabla de Data Studio.
Tiempo necesario: 8 minutos.
Cómo hacer un mapa de calor de usuarios por día de la semana en Google Data Studio
- Abrir Google Data Studio
- Agregar un nuevo gráfico y selecciona Pivot Table with Heatmap
- Incluye el origen de datos, metricas y dimensiones
El caso más sencillo es incluir “Sesiones” como métrica, “Hour of Day” en la dimensión de fila y “Día de la Semana” en la dimensión de columna
- Ajusta el órden (sorting) de las filas y columnas
Elige “Hora” para la fila y “Día de la Semana” para la columna (ámbas en orden ascendente)
- Ajusta el estilo
En la pestaña de estilo, selecciona “Heatmap” y el color que desees para tu mapa de calor
- Publicar
